大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)對碎米率快速檢測運(yùn)用
用實(shí)驗(yàn)室自制開發(fā)的一種大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng),對碎米進(jìn)行識別測定。以國標(biāo)方法為基準(zhǔn),調(diào)試大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)測定碎米時(shí)的閾值,再對實(shí)際樣品進(jìn)行測定。結(jié)果表明:分析系統(tǒng)對大米圖像平均檢測時(shí)間為5 s,大米碎米率和小碎米率測定的閾值分別為0.68、0.40,在此閾值下測定本批大米碎米率為7%~8%,小碎米率小于0.5%,大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)與人工法測定結(jié)果誤差小于0.5%。
谷物測定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)
另一種是對于不能到會(huì)場無法確認(rèn)實(shí)物的會(huì)員,我們開始提供數(shù)據(jù),通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預(yù)先評估從賣家那里收到的米粒質(zhì)量。
基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進(jìn)行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的比對,計(jì)算出待識別的大米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強(qiáng)了大米圖像,圖中的細(xì)節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的RGB距離;細(xì)長狀的絲苗米和粘米與標(biāo)準(zhǔn)圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。